最近几年，STEAM教育一下子被推到风口。尤其是“少儿编程”受到各路人马追捧，不仅各种主打线上编程教育的公司遍地开花，一些传统的线下学科培训机构也纷纷开始开设少儿编程课程。

少儿编程的“一夜火爆”，背后少不了国家政策的支持。最近，教育部还正式在官网回复，将编程纳入中小学相关课程了，一度冲上微博热搜。这等于为少儿编程教育机构高调站台。

另一方面，和语文、数学、等学科培训以及艺术培训相比，编程课还算“小众”。

所以，很多机构也瞄准了这块潜力巨大的市场，铺天盖地地搞起了宣传。比如，号称说要教给孩子“人工智能”，或者号称孩子学几节课就可以做出很厉害的作品。

对于父母而言，自己懂编程的人并不多。真正自己懂编程的家长要么都996去了，没时间管孩子的课外班，要么就自己在家教了。因此，许多家长会被铺天盖地的广告所“迷惑”，无法做出正确的判断。

文章较长，主要从以下几个方面进行分析：

1 为什么机构说学编程要趁早？幼儿园就要开始学了？

我们这一届家长，其实很少有人从小就接触编程。很多人可能到高中甚至大学之前都没有摸过电脑。作为一个“异类”，我自己是从小学的时候就开始边玩边学编程。

那时候的编程还不像现在有各种图形化、看上去很好玩的环境和工具，都是直接编写程序代码的。我认为小学作为编程的起点是可以接受的。

我自己也带过一些孩子学习简单的编程，尽管每个人接受程度不同，但总体而言，小学二年级（7~8岁）的孩子，其实都已经可以理解编程的基本概念和逻辑了，比如指令、循环、分支、变量等等。

不过，这是否就意味着学编程越早越好吗？

曾经有一个著名的“双胞胎爬梯实验”：

一对双胞胎，其中一个宝宝在48周时开始训练爬楼梯，另一个宝宝在52周时才开始训练，结果两个宝宝都在54周的时候学会了。

学编程也是一样，晚点开始，也未必就会落后，可能还能帮你省点钱。

这是因为一旦孩子的抽象思维和逻辑思维有了一定发展，编程中很多概念就可以被很快理解了；但反过来，你给一个幼儿园小朋友讲这些东西，就需要花很长很长时间，他们还没办法完全理解。

小孩子无法理解这些抽象的概念怎么办呢？

那就只能搞所谓的“寓教于乐”了：以玩为主，把战线拉长。这样做对于机构其实也有好处，因为孩子报培训班都是有一定粘性的，早点把你圈进来才能让你一直学下去。

2 学编程有什么用？机构说能提高课内成绩？能帮助升学？

机构宣传的那些好处可能都比较注重实用性，我们先不说这些。

从家长角度来讲，学习编程的好处其实还是在以下两方面：

1. 培养“如何解决问题”的思维方式

编程思维的核心，其实是把复杂的问题分解成一个一个较小的模块，而其中的一些模块应该是可以重复使用的。

预先设计好这些模块之间的联系，逐个实现这些小模块之后，再把它们都整合到一起——这种能力对于解决任何问题都有帮助，也是让孩子学习编程最大的收获之一。

2. “调试”这个过程所体现的价值

没有人能一次把程序写对，写完之后一运行，总会发现这样、那样的问题，这时候就需要进行“调试”。

调试对于孩子来讲其实是个很痛苦的过程，有时候调了半天还是不行，就很有挫败感。但这个过程恰恰能锻炼很多能力：

比如，怎样找到问题出在哪里，其实有很多技巧和方法；还要有足够的耐心和敏锐的观察力——这些都是放在任何领域都很有用的能力。

至于用编程来提高课内成绩，理论上也许可以做到，但现实中并没有太多数据支持，所以大家也别太当真。

至于编程是否能帮到升学，也是大家很关注的问题。

我观察到的是：跟升学相关的“硬通货”比赛赛事其实是非常少的。

比如拿NOI（全国青少年信息学奥林匹克竞赛）来说，每年全国比赛金牌也就几十个，其实是非常小众的——如果我们拿这个奖牌作为学编程的目的，就会搞得像曾经的“全民奥数”一样，家长和孩子都身心俱疲，也没什么意思了。

学习任何东西都是同样的原则：兴趣为先，适度引导。

学编程才能在人工智能时代有饭吃？孩子能自己编写人工智能程序？

自从前两年Google的人工智能软件AlphaGo击败人类最顶尖的围棋选手以来，人工智能一夜之间成了一个家喻户晓的名词。所有的机构都在拿人工智能说事儿，比如说：“人工智能编程，让儿童赢在未来”等等。

我们说的人工智能，其实是指以“机器学习”为主的一种软件系统。

机器学习又是什么呢？

著名人工智能专家吴恩达（Andrew Ng）在他主讲的斯坦福大学机器学习课程简介中是这样说的：

“机器学习是一门研究让计算机无需专门编写程序，就能完成工作的科学。”

也就是说，机器学习的目标就是“不需要编程”，意外吗？

机器学习解决了一些复杂的特征识别问题，比如说一张图片上面是猫还是狗，我们用传统的指令编程很难让计算机完成这个任务，因为猫和狗的特征太复杂了，不是能用指令描述清楚的。

而机器学习的思路就是甩给计算机几万张图片，每一张都事先标好答案，比如这张是猫、那张是狗、这张什么都不是。用这些学习材料去训练计算机，让它自己找到猫和狗的特征，再去判断它没见过的图片里是猫还是狗。

因此，相比编程本身来说，人工智能和数学的关系其实更强。学编程只能帮你更好地理解人工智能的工作方式。

如果你问我什么人在人工智能时代一定有饭吃，我会说“数学家”；至于程序员，其实已经有人用遗传算法和神经网络教会计算机自己编程了，等于和程序员抢饭碗，你颤抖了吗？

还有些父母听说可以让孩子自己编写很厉害的人工智能程序，感到非常心动，比如“让孩子自己独立编写的动作捕捉程序”。

懂编程的人一看就知道这是哄小孩玩的——怎么定义的“自己编写”呢？

给孩子一个打包好的工具箱，里面有一个现成的工具就叫“动作捕捉”，然后让孩子自己写一行代码（其实是照抄一行代码），调用一下这个工具，搞定。

这种东西从学习的效果而言有什么意义呢？更多是为了让家长不明觉厉，心甘情愿掏钱吧。

其实，现在的人工智能离真正我们期待的“智能”还差得远。

如果机器学习本身的原理没有突破，那么可预见的将来，它依然会离“智能”差得远。未来，人工智能将替代一部分人类工作，但我们不能把它看成是一种威胁，而是一种新的机会。

我们作为父母，面对人工智能时代的时候，应该让孩子“练好内功”，而不是赶现有技术的“时髦”。至于人工智能，等有了一定的数学和计算机科学底子再去了解它也不迟。

学编程和学机器人的区别在哪里

我们环顾四周的课外班，就会发现：搞机器人的机构比搞编程的机构要多得多。这里面有很多原因：

首先，很多机构最初都是搞乐高培训起家的，从搭积木到机械结构、再到自动化是一个比较自然的路径。

再加上乐高自己也有WeDo、EV3这样的机器人教育模块，因此机构在这方面的准备更充足一点。

其次，学机器人是需要购买硬件设备的，也可能成为机构的一个利润来源，而学编程卖得就只有课时了。

最后，机器人领域里可以有很多大大小小的比赛，这些比赛都是组队参加的。尽管水平可能良莠不齐，但搭配组合、培训后总能拿出成绩，孩子也可以拿到几张证书，皆大欢喜。而编程在大众赛事这方面就比较缺乏，也和它的特点也有一定的关系。